Sesión 2

Date

October 6, 2026

Estado

Publicado

Obligatoriedad

Semana

Semana 8

Tipo

Notas de clase

Last edited by

Miss Pili Piñones

Last edited time

Oct 7, 2026 1:31 AM

N

2.2

Concepto

El núcleo de la sesión es combatir la rendición cognitiva, que ocurre cuando el estudiante delega completamente el esfuerzo mental a la IA, obteniendo resultados inmediatos pero sin generar aprendizaje a largo plazo. Se propone un enfoque crítico-reflexivo, donde la IA actúe como un "espejo" o tutor socrático que guía el razonamiento mediante pistas y retroalimentación, en lugar de simplemente proporcionar respuestas.

Lo que entendí

• Metodologías de Interacción:
• Protocolo PISA: Un proceso de preparación que consiste en Plantear el problema, Identificar datos, Seleccionar la representación adecuada y realizar una Acción inicial antes de consultar la IA.
• Protocolo VERA: Un sistema de evaluación posterior a la consulta basado en la Verificación directa, Explicación con palabras propias, Resolución de variantes y Auditoría de casos límite.
• Estrategias de Prompts ("Semillas"):
• Solicitar pistas graduales en lugar de soluciones.
• Pedir revisión de intentos propios para identificar errores específicos.
• Solicitar explicaciones multidimensionales (intuición, gráfica, formulación y errores comunes).
• Generar ejercicios de dificultad creciente y variantes para asegurar la transferencia del conocimiento.
• Riesgos y Ética:
• Privacidad: No subir datos personales o confidenciales, ya que los modelos gratuitos suelen utilizar la información del usuario para entrenamiento.
• Responsabilidad: El usuario es el único responsable del resultado final entregado; el uso de IA debe ser declarado y revisado para evitar errores probabilísticos del modelo.

Must know

• Diferencia entre uso instrumental y reflexivo: El primero es pasivo y delegatorio; el segundo es activo y busca el beneficio a largo plazo.
• Técnica de Repetición Espaciada: Concepto de repasar temas con intensidad decreciente y tiempos más largos para mantener activos los caminos neuronales.
• Verificación de Resultados: La importancia de no verificar una IA preguntándole a otra IA, ya que ambas pueden compartir sesgos de lenguaje; se debe priorizar la comprobación manual o con calculadora.
• Criterios de Autonomía: La capacidad de resolver un problema sin la herramienta es la única medida real de que el conocimiento ha sido asimilado.