Notas Sesión 3

Date

October 22, 2026

Estado

Publicado

Obligatoriedad

Semana

Semana 9

Tipo

Notas de clase

Last edited by

Miss Pili Piñones

Last edited time

Oct 23, 2026 1:21 AM

N

3

Concepto

• La sesión se centró en la regulación de la inteligencia artificial en México (a nivel federal y estatal) y en la importancia de usar la IA como herramienta de acompañamiento socrático en lugar de un sustituto del esfuerzo cognitivo.

Lo que entendí

• Regulación en México:
• En el Senado, el senador Rolando Zapata (presidente de la Comisión de IA) impulsa una ley general para regular y fomentar la IA, que servirá como "ley paraguas" para reglamentar sectores específicos como educación, ciencia y salud.
• En Tlaxcala, se propone una regulación estatal para que la IA en escuelas potencie la visión crítica y la creatividad sin sustituir las habilidades humanas ni la autonomía del estudiante.
• Casos de uso sectoriales:
• Educación (Platzi): Utilizan IA para tutoreo socrático (no dar la respuesta, sino guiar paso a paso) y han lanzado un producto para que empresas diseñen materiales educativos basados en un corpus cerrado de información.
• Finanzas (Santander): Usan IA no generativa (redes neuronales, machine learning) para clasificación de usuarios, específicamente para identificar personas susceptibles a crédito o bancarización en una población no totalmente bancarizada.
• Salud (Doctoralia): Exploran la IA como herramienta de asesoramiento para médicos, evitando que el profesional deba ingresar datos confidenciales del paciente.
• Riesgos pedagógicos:
• Un estudio con ~2,400 estudiantes y 30 docentes indica que el uso indiscriminado de IA generativa para obtener resultados directos provoca una caída en las calificaciones a mediano y largo plazo por falta de esfuerzo cognitivo y retención.
• Privacidad y seguridad:
• Se reportó una falla de privacidad en Meta (Muse) donde chats privados con información sensible quedaron expuestos en internet porque los enlaces compartidos eran indexados.
• Se recordó que no se debe dar información confidencial a la IA y que, al generar archivos (como HTML en Claude), es preferible crear archivos standalone aislados en lugar de depender de enlaces compartidos.

Must know

• Uso adecuado de IA en educación:
• Enfoque socrático: guiar al estudiante, no dar la respuesta directa.
• Objetivo: potenciar habilidades humanas, no sustituirlas.
• Riesgo de "rendición cognitiva":
• Uso indiscriminado ➡️ menor esfuerzo cognitivo➡️ menor retención ➡️ peor desempeño en evaluaciones finales.
• Seguridad de datos:
• Evitar subir información confidencial a modelos de IA.
• Riesgo de indexación de enlaces compartidos (caso Muse/Claude) y preferencia por archivos aislados/standalone.
• Diferencia de IA:
• IA generativa vs. IA no generativa (redes neuronales/ML) para clasificación y modelado de datos.