Notas Sesión 2

Date

October 27, 2026

Estado

Publicado

Obligatoriedad

Semana

Semana 10

Tipo

Notas de clase

Last edited by

Miss Pili Piñones

Last edited time

Oct 28, 2026 2:57 AM

N

2.2

Concepto

La sesión se centró en reflexionar sobre si sigue siendo necesario aprender matemáticas ante el avance de la IA generativa, analizando herramientas que ayudan a los modelos a resolver problemas matemáticos con mayor rigor y la importancia de mantener la capacidad humana para validar, dirigir y mejorar estas soluciones.

Lo que entendí

• Argumentos para seguir aprendiendo matemáticas:
• Salud mental: Mantener el cerebro "aceitado" y evitar la rendición cognitiva por delegar todo el esfuerzo a las máquinas.
• Control y dirección: Para que los humanos sigan teniendo la "batuta" en la dirección de los desarrollos y no solo entiendan o validen resultados.
• Uso crítico de herramientas: Saber dónde están las fallas de la IA permite usarla para sortear dificultades específicas sin delegar la misión completa.
• Herramientas y enfoques técnicos:
• Lean: Repositorio y lenguaje utilizado por OpenAI para estructurar procesos y validaciones matemáticas, buscando que los resultados sean correctamente validados por la comunidad científica.
• Alpha Evolve (Google/Gemini): Proyecto de código evolutivo orientado a la optimización de algoritmos, más cercano a la ciencia de la computación que a la matemática pura.
• Alfa Geometry (Google): Enfocado en geometría moderna, combinando graficación con lenguaje estructurado para resolver problemas de formas.
• MCP (Model Context Protocol): Protocolo (original de Anthropic/Claude) que permite conectar modelos de lenguaje con habilidades extra, como bases de datos o herramientas externas.
• Wolfram: Complemento/plugin que permite a la IA diseñar la operación y delegar el cálculo a Wolfram, reduciendo alucinaciones en operaciones matemáticas.
• Análisis de datos con ChatGPT:
• Soporta archivos Excel, CSV, documentos y texto (incluyendo .md).
• Puede crear tablas, gráficos, cálculos, transformaciones y dashboards, pero tiene límites de privacidad con datos sensibles.
• Contexto de la IA y derechos:
• Se mencionó una demanda de los herederos de Elvis Presley contra Anthropic por entrenar a Claude con letras de canciones.

Must know

• Postura personal argumentada: Se pidió una reflexión clara sobre si vale la pena seguir aprendiendo matemáticas, incluyendo:
• Posición propia (sí/no) y por qué.
• Un ejemplo concreto de caso de uso.
• La objeción más fuerte en contra de esa postura y cómo se defendería (estilo debate medieval).
• Relación con la pregunta del semestre: El hilo de la reflexión debe dialogar con la pregunta planteada al inicio del curso.
• Ejercicio práctico (para el jueves):
• Traer una base de datos pequeña (inventada o real) en Excel o CSV.
• Objetivo: realizar un pequeño análisis de datos/dashboard usando las herramientas de ChatGPT.