Notas Sesión 2

Date

September 17, 2026

Estado

Publicado

Obligatoriedad

Semana

Semana 5

Tipo

Notas de clase

Last edited by

Miss Pili Piñones

Last edited time

Sep 18, 2026 1:45 AM

N

2.2

Concepto

• System One Model (Jev): Un nuevo tipo de modelo enfocado en la toma de decisiones rápida y eficiente, diferenciándose de los LLM tradicionales que son más lentos y conversacionales.
• Tutor Socrático: Un método de enseñanza donde la IA no entrega la respuesta directamente, sino que guía al estudiante mediante preguntas y pistas para que este llegue a la conclusión por sí mismo.
• Cadenas de Producción de IA: Estrategia de segmentar tareas complejas en múltiples chats o proyectos especializados (Hand-off) para evitar la saturación de la ventana de contexto y reducir errores.

Lo que entendí

• Comparativa de Modelos: El modelo Jev presume ser más económico, rápido y puede automatizar decisiones sin supervisión humana constante, a diferencia de los LLM que requieren prompts precisos y validación humana.
• Geopolítica de la IA: Existe una tensión entre la necesidad de regulación por seguridad y la competencia acelerada entre EE. UU. y China, donde detener el desarrollo podría significar perder la ventaja tecnológica.
• Personalización de ChatGPT:
• Se pueden definir instrucciones personalizadas (estilo, comportamiento, límites) en la configuración del perfil.
• Los modelos comerciales tienen reglas primordiales (seguridad, evitar desinformación) que prevalecen sobre las instrucciones del usuario.
• El seguimiento de instrucciones es probabilístico, por lo que la IA puede cometer errores incluso con reglas claras.
• Proyectos vs. GPTs:
• Proyectos: Disponibles en cuentas gratuitas; permiten agrupar chats con el mismo contexto o comportamiento.
• GPTs: Versiones personalizadas (generalmente de pago) que pueden incluir archivos específicos y configuraciones más avanzadas.
• Agentes: Sistemas automatizados conectados vía API que operan en flujos de trabajo sin intervención manual constante.

Must know

• Distinciones conceptuales:
• Diferencia entre un LLM conversacional y un modelo de toma de decisiones (System One) .
• Diferencia entre un GPT personalizado y un Agente autónomo (conectividad API y automatización).
• Estructura de un Prompt efectivo:
• Elementos clave: Objetivo, Contexto, Formato de salida y Límites.
• Estrategias de optimización:
• Uso de "Hand-offs" o cadenas de producción para gestionar la ventana de contexto.
• Limitaciones de la IA:
• El concepto de "fallo de seguimiento de instrucciones" debido a la naturaleza probabilística de los modelos.