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Notas Sesión 2

Date

August 18, 2026

Estado

Publicado

Obligatoriedad

Semana

Semana 1

Tipo

Notas de clase

Last edited by

Miss Pili Piñones

Last edited time

Aug 19, 2026 1:20 AM

2.4

Concepto

El seminario aborda el uso de la inteligencia artificial (IA) en la enseñanza de las matemáticas, con énfasis en desarrollar criterio docente para evaluar, implementar y cuestionar estas herramientas.
La IA no es una novedad absoluta; tiene una trayectoria larga, pero experimentó un boom masivo a partir de 2022 con la llegada de ChatGPT.

Rigor disciplinar sobre la herramienta: No basta con que la IA sea buena; lo determinante es cómo se usa. "Si le metes basura, te genera basura más adornada."
Evaluación debe transformarse: Las herramientas de IA generativa producen productos (respuestas, procedimientos) fácilmente, lo que invalida esquemas de evaluación tradicionales centrados solo en el producto final.
Pensamiento crítico vs. pensar: Pensar es relacionar ideas; pensar críticamente es cuestionar esas ideas y juzgar si el resultado obtenido es realmente el adecuado.
Sesgos de entrenamiento: Los primeros modelos mostraban sesgos evidentes (género, cultura, errores históricos, fallos en operaciones matemáticas básicas como la ley de signos).
Mejora progresiva de la IA en matemáticas: Hoy los modelos realizan operaciones generales correctamente; los errores persisten principalmente en demostraciones largas o argumentos complejos.
Portafolio en Notion: Herramienta central del curso. Cada estudiante tiene un portafolio personal con 16 semanas de bitácora; nunca se borra lo ya escrito.
Declaración de uso de IA: Obligatoria en todas las entregas; debe especificar qué herramienta se usó y para qué.

¿Por qué la pregunta inicial no puede responderse hoy? La idea es que sea una hipótesis de trabajo para todo el semestre, anclada a la práctica docente y a un contenido matemático concreto — no una pregunta de opinión general sobre si la IA es buena o mala. 1617

✅ Ejemplo válido: "¿Tiene sentido que evalúe la respuesta de un límite si mis estudiantes pueden pedírsela a la IA?"
❌ Ejemplo inválido: "¿La IA reemplazará a los maestros?" — no es construible con evidencia del semestre.

Códigos personales en el formulario de entrega: Aún no existen porque los portafolios se acaban de crear; se asignarán una vez que los estudiantes confirmen su correo en el bot (MathIAs).
Cuenta Notion Education Plus: Debe activarse desde la configuración de la cuenta con el correo de ciencias. Si aparece un miembro externo en el espacio, bloquea la activación del plan Plus.

Distinción clave: Pensar ≠ Pensar críticamente ≠ Juzgar/Elegir — son tres niveles distintos de procesamiento cognitivo.
Argumento central del seminario: Un docente que no sabe que la IA existe no puede rediseñar su evaluación ni sus criterios pedagógicos.
Historia de la educación como adaptación tecnológica: Ábaco → calculadora → computadora → IA; cada herramienta transformó qué y cómo se enseña.
Problema de la evaluación con IA generativa: La IA puede dar respuestas correctas y procedimientos creíbles, por lo que el producto ya no garantiza aprendizaje.
Filtro de información: Con la IA, ya no basta "ver para creer"; los vídeos e imágenes generados son indistinguibles de los reales.
Pregunta esencial del curso: ¿Qué significa realmente aprender cuando el acceso al conocimiento y su replicación son triviales?