Notas Sesión 1

Date

November 3, 2026

Estado

Publicado

Obligatoriedad

Semana

Semana 11

Tipo

Notas de clase

Last edited by

Miss Pili Piñones

Last edited time

Nov 4, 2026 5:48 AM

N

1

Concepto

• La planificación de clases con IA no debe ser un proceso superficial; requiere que el docente aporte contexto, bagaje y criterio pedagógico para definir qué es relevante y qué no.
• Se introduce la idea de pasar de ser un docente que solo expone un tema a un diseñador de experiencias de aprendizaje, creando situaciones memorables y significativas.
• Se diferencia entre un prompt básico (que da resultados funcionales pero genéricos) y una habilidad/Skill (una estructura sistematizada y reutilizable para generar múltiples planes de clase bajo los mismos principios).

Lo que entendí

• Riesgos de la IA sin revisión:
• Ética y transparencia: Existe el riesgo de delegar la responsabilidad intelectual y entregar trabajos sin análisis crítico.
• Falta de criterio: Se citan ejemplos de un oficio de administración pública y un libro publicados con errores evidentes de IA (como la frase "si quieres, te lo puedo escribir con otro estilo"), lo que demuestra falta de revisión editorial y profesional.
• Alucinaciones y sesgos: La IA puede inventar fuentes o seguir patrones rígidos (como el uso excesivo de guiones largos) que pueden verse mal si no se editan.
• Mejora de la planificación mediante prompts:
• Un prompt simple (ej. "elabora un plan de clase de funciones cuadráticas") genera una estructura funcional pero genérica.
• Para acotar y mejorar el resultado, se debe añadir contexto específico:
• Perfil del grupo: número de estudiantes, presencia de neurodivergencias (TEA, TDAH), nivel educativo y contexto cultural/social.
• Infraestructura: si hay computadoras, proyector, o si es un entorno sin recursos (ej. bajo un árbol en comunidades CONAFE), lo que obliga a adaptar la didáctica.
• Marco pedagógico: integrar enfoques específicos, como la propuesta de Peter Liljedahl (Building Thinking Classrooms), que enfatiza el movimiento, el trabajo en superficies verticales borrables y agrupamientos aleatorios.
• Uso de herramientas:
• Perplexity AI: Se prefiere en algunos casos porque suele dar referencias y enlaces "vivos" y verificables, a diferencia de GPT que puede dar fuentes caídas.
• Skills/Habilidades: Permiten guardar un contexto fijo (principios de diseño, formato de salida, restricciones) y solo variar los datos variables (tema, conocimientos previos), evitando repetir instrucciones en cada chat.
• Formato .md (Markdown): Los modelos de lenguaje entienden bien este formato; permite usar títulos y viñetas para dar jerarquía y énfasis a las instrucciones.
• Personalización y datos:
• La IA puede ayudar a personalizar experiencias basadas en datos (asistencia, desempeño), pero no sustituye el vínculo humano ni el criterio docente para entender ritmos y necesidades individuales.

Podría aparecer en el examen

• Diferencia entre prompt y Skill: El prompt es una instrucción puntual; la Skill es una estructura reutilizable con contexto fijo y variables.
• Elementos de un prompt robusto para planeación:
• Contexto del grupo (tamaño, neurodivergencias, nivel).
• Infraestructura disponible.
• Marco pedagógico o autor de referencia.
• Formato de salida esperado (ficha de clase, tiempos, secuencia, etc.).
• Uso de Markdown (.md): Importancia de la jerarquía (títulos, bullets) para que la IA identifique puntos críticos y advertencias.
• Criterio docente vs. automatización: La IA da resultados funcionales, pero el docente debe validar, editar y adaptar según el contexto real del aula.
• Tarea de la semana:
• Opción A: Diseñar un prompt robusto para una clase de matemáticas (desde primaria a licenciatura), incluir el prompt y el resultado.
• Opción B: Hacer una solicitud simple de planificación y realizar un análisis crítico de los puntos flojos y omisiones del resultado.