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Notas

Date

August 17, 2026

Estado

Publicado

Obligatoriedad

Semana

Semana 1

Tipo

Notas de clase

Last edited by

Miss Pili Piñones

Last edited time

Aug 18, 2026 1:15 AM

2.2

Concepto

El seminario aborda el uso de la inteligencia artificial (IA) como herramienta para la enseñanza de las matemáticas, no como un curso técnico de IA ni un curso puro de didáctica.
El enfoque central es el análisis crítico: evaluar qué produce la IA, cómo usarla y hasta qué punto conviene implementarla en contextos educativos.

Lo que entendí

Estructura del curso

Duración: 16 semanas con el siguiente ciclo semanal:

Lunes: revisión de lectura previa en sesión síncrona
Martes: actividad práctica tipo taller o reto (en vivo)
Miércoles: actividad individual asíncrona (tarea)
Jueves: revisión de dudas y cierre del tema
Viernes: tiempo de lectura para la semana siguiente

Evaluación

No hay exámenes; la evaluación se basa en un portafolio de evidencias construido en Notion a lo largo del semestre.
Al final se hace una presentación de cierre con revisión retrospectiva de todos los trabajos.
La asistencia y participación son importantes; faltar ocasionalmente es subsanable, pero ausencias prolongadas complican el proceso.

Herramientas del ecosistema del curso

Notion: plataforma principal para el portafolio de evidencias; se recomienda usar la cuenta institucional de Ciencias para obtener Notion Plus gratuito.
Telegram: canal de comunicación principal; se prefiere sobre el correo electrónico.
MathIAs: chatbot en Telegram para dudas frecuentes, links y avisos; no tiene IA, es un bot de flujos prediseñados.
Zoom: sesiones síncronas; las grabaciones están disponibles solo para situaciones de emergencia, no como sustituto de asistencia.

Equipo docente

Pilar Piñones (Pili): profesora, matemática con posgrado en historia y filosofía de la ciencia, trabaja en la Secretaría de Ciencia.
Emma: segunda ayudante, licenciada en matemáticas por la Facultad de Ciencias.
David: primer ayudante, con interés en enseñanza y matemáticas.

Otras preguntas de interés

¿Qué es exactamente el "análisis crítico" que se enfatiza tanto?

La profesora lo repite como el punto más importante del curso. En la práctica significa: no aceptar los resultados de la IA sin cuestionarlos. Implica preguntarse si la IA realmente ayuda a aprender o solo a resolver una tarea inmediata.
Ejemplo concreto dado en clase: si la IA responde una pregunta de opción múltiple y luego la explica, ¿eso es suficiente para aprender? Esa es la pregunta que el seminario busca responder.

¿Por qué Notion y no Google Classroom u otra plataforma?

Notion permite segmentar permisos por usuario (cada estudiante ve solo su portafolio, pero la profesora y ayudantes ven todos), subir archivos, escribir directamente y se actualiza en tiempo real sin botón de guardado.

¿Qué no cubre el curso?

No se trabajará con APIs, machine learning avanzado ni desarrollo técnico de IA.
Los prompts se elaborarán, pero solo como medio para analizar resultados de enseñanza, no como fin en sí mismos.

Must know

Este seminario no tiene exámenes tradicionales, pero estos son los puntos conceptuales clave que podrían evaluarse en actividades o en la presentación final:

Distinción entre usar IA y aprender con IA: la herramienta puede resolver sin generar aprendizaje real.
La IA en educación se analiza desde dos perspectivas: el docente (diseñador de experiencias) y el estudiante (aprendiz).
El seminario no es un curso de IA técnica; el core es la enseñanza.
Análisis crítico = evaluar los resultados que produce la IA, no solo usarla.
MathIAs no tiene LLM; es un bot de reglas. Esto ilustra que no todo lo que parece IA lo es.
La IA es una herramienta más; su uso no es obligatorio ni universal en la enseñanza de matemáticas.
Implicaciones éticas y cognitivas del uso de IA (analogía con diseño adictivo de redes sociales).